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Unchained Robotics nutzt KI und intelligente Bildanalyse und optimiert so bestehende Automatisierungs-Lösungen anhand von digitalen Modellen. In der Industrie 4.0 Vision des Paderborner Startups arbeiten Mensch und Maschine Hand in Roboterhand zusammen.

Wir haben uns angeschaut, welche Business Models 20 andere Startups für die Automatisierung von Industrieprozessen entwickelt haben:

  1. crosser.io baut eine Plattform in der Edge, mit der Industrieunternehmen ihre Big Data aus Sensoren überschaubar, relevant und nutzbar machen können
  2. 3D Signals bieten Asset Managern ein Performance Monitoring System auf Basis von Audio-Sensoren, die die Geräuschkulisse von Maschinen als Datenbasis nutzen
  3. UIpath will Automatisierung für jeden ermöglichen. Die angebotenen Roboter sollen Automatisierungspotenzial bis 90% ausreizen, in dem sie auch auf verfügbare Daten aus SAP, CRM und anderen Quellen zugreifen können
  4. Invert Robotics bauen Roboter, die autonom Maschinen inspizieren können und dabei vor allem in Reinräumen und Lebensmittel produzierenden Bereichen operieren können
  5. e-laborate bietet die erste Software zur Durchführung von robusten und effizienten Luft- und Kriechstreckenanalysen auf CAD Daten, um Kurzschlüsse in elektronischen Bauteilen bereits im Design-Prozess automatisiert zu vermeiden.
  6. Amper.xyz hat ein Betriebssystem für Fabriken entwickeln, durch das jede Art von Maschine in kurzer Zeit sinnvolle Daten erzeugen und in einem schnell überschaubaren Dashboard erfasst werden kann
  7. Vention.io verspricht: „Maschinenbau Design für Jedermann“. Unternehmen können sich online im Konfigurator eine Maschine erstellen, deren Teile in kürzester Zeit angeliefert werden
  8. Acerta hat sich auf die Automotive Branche fokussiert und bietet hier AI-gestützte, Predictive Anomaly Recognition. So können Autobauer und Zulieferer Ausschuss und Nacharbeiten minimieren
  9. OptiEnz liefert ein optisches Monitoring-System für Bioprocess Companies, mit spezialisierten Sensoren. So können die Kunden Entscheidungen über die Produktionsprozesse in Echtzeit treffen.
  10. Tempo Automation digitalisiert den gesamten Produktionsprozess von Platinen und verspricht Produkte schneller vom CAD-Design zum Kunden zu bekommen
  11. Overview.ai installieren Kamera-Systeme, die Maschinen automatisiert und auf AI-Basis überwachen und Fehler in Produktionsprozessen in Echtzeit erkennen
  12. WayGum bietet eine App für intelligente Industrieworkflows und remote Monitoring. Dazu werden verschiedene Datenquellen mit bsw. Location-Data von Arbeitern und Interaktions-Daten mit Maschinen zu neuen Erkenntnissen kombiniert
  13. Iris.ai nutzt Artificial Intelligence, um den R&D Prozess zu automatisieren und zu beschleunigen. So können bsw. Millionen von Forschungs-Dokumenten innerhalb von 2 Tagen zu einer verarbeitbaren Readinglist komprimiert werden.
  14. HOLOneering erweitert die reale Welt im Bereich Design Engineering um Simulationsergebnisse, Messdaten und CAD-Geometrien als AR-Hologramm.
  15. AppKompute bietet eine Suite an Tools für Digital Engineering und Automation.
  16. Osaro analysiert mit eigenen Sensor-Kits die Pdoruktionsprozesse von Unternehmen und entwickelt AI-based eine Strategie, wie Industrieroboter mit höchster Wertschöpfung eingesetzt werden können
  17. Loci Controls haben ein automatisiertes System an Gas-Kollektoren für die Luft-Messung und -Analyse auf Mülldeponien entwickelt
  18. Carbon.ai wollen den Roboter als Kollegen und Arbeitskraft demokratisieren, erschwinglich und einfach zu implementieren machen.
  19. Canvass.io bauen KI-basierte Predictive Analytics Systeme für Industrial IoT, mit denen Geschäftsentscheidungen auf Basis operativen Daten des Shopfloors getroffen werden können
  20. Filament hat nichts mit Rohstoffen für 3D-Drucker zu tun, sondern ist unser obligatorisches Blockchain-Startup of the Bunch. Das Team bietet ein Hardware-Kit mit dem Unternehmen evaluieren können, inwieweit sie Digital Ledger Technology in ihre Prozesse implementieren können.

Artikelbild: Louis Reed on Unsplash